自动视觉质量检测 在 宝马 2022 处展示了 PREML。
所以嗨。我是 Jonas，是 PREML 的联合创始人之一，我们基本上是一家来自德国的初创公司。
我们正在做自动视觉质量检查。
我们正在做自动视觉质量检查。
所以我们正在检查一些部分，例如预制行业，
我们正在检查表面是否存在缺陷，例如拼写或裂缝，或者零件上是否存在任何缺失的建筑部件。
是的，基本上我们正在做各种独立于材料的图像处理。
所以我们也检查金属、木材或塑料。
在这里，我们看到了真实案例的缩小版。
在这里，我们看到了真实案例的缩小版。
在现实世界中，它们要大得多，有两米乘四米。
我们正在检测五个侧面的裂缝，五个可见侧面，这一切都发生在 TPM 内部。
我们正在检测五个侧面的裂缝，五个可见侧面，这一切都发生在 TPM 内部。
所以零件进来然后我们检测这个零件的位置。
如果它在正确的位置，我们会从每一侧拍摄快照，
然后您使用 CRD 模型来拟合零件的轮廓并通过一些预处理步骤校正图像。
然后您使用 CRD 模型来拟合零件的轮廓并通过一些预处理步骤校正图像。
然后我们训练人工智能来检测裂缝、损坏或任何缺失的建筑部件。
这将在我们的仪表板上显示给操作员，我也可以随时监控该过程。
我们将决定零件是否足够好，是否需要维修。
如果您有任何目视检查的任务或用例，那么您可以通过我们的网站 www.preml.io/ 联系我们，谢谢。
